ノイズを打ち破るには、ネガティブなニュースを分類する必要がある

ネガティブメディアソリューションは、AML要件の規制を受ける業界にとって不可欠です。これには、銀行、金融サービス、保険、フィンテック、決済、暗号資産（仮想通貨）プラットフォームが含まれます。これらの分野では、金融犯罪リスクを特定し、AMLコンプライアンスとデューデリジェンスのプロセスをサポートするために、ネガティブメディアスクリーニングを使用しています。

AMLの文脈において、ネガティブメディアはリスク評価の重要な部分です。これは、クライアントや関連当事者について発見された、金融犯罪への関与リスクが高いことを示唆するあらゆる否定的な情報を指します。ネガティブメディアの存在は、さらなる調査や見直しにつながる可能性があります。

ネガティブメディアチェックとは、特定の個人や組織に関連する否定的なニュースや情報が存在するかどうかを判断するために行われる調査です。これは、より広範なネガティブメディアスクリーニングプロセスの実用的な適用であり、オンボーディング時やトリガーイベントの発生時など、顧客ライフサイクルのさまざまな段階で実行される場合があります。

制裁リストや監視リストで捉えられない情報が、ネガティブメディアに存在する可能性があります。したがって、事前にリスクを検出するために、当社のネガティブメディアスクリーニングソリューションが推奨されます。高度な感情分析により、金融機関はコンプライアンスを遵守し、マネーロンダリングを防止することができます。

「ネガティブ」という言葉は、個人、組織、またはエンティティに関連する好ましくないニュースのより重要な側面を組み合わせています。ネガティブメディア（Adverse media）と同義で使用されることもありますが、ネガティブメディアは犯罪行為、財務上の不正、訴訟、規制違反に結びつく否定的な情報を組み合わせたものであるため、両者には大きな違いがあります。

ネガティブメディアスクリーニングAIとは、ネガティブメディアスクリーニングシステムにおいて、事前に定義されたデータソースを超えてウェブ上の否定的なニュースを見つけるために人工知能を使用することです。グローバルおよびローカルのオンラインコンテンツをスキャンし、詐欺、制裁対象への関与、その他のAML関連の懸念など、潜在的なリスクシグナルを検出します。